La inclusión de plástico indetectable por el consumidor o falsear la calidad del producto son algunos de los fraudes a los que se enfrenta el tercer cereal más consumido en el mundo, el arroz

Por ello, un equipo de investigación internacional liderado por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y el Scintillon Institute de San Diego (EE UU) ha desarrollado una forma, basada en la inteligencia artificial, para hacer frente al engaño: fotografiar los granos de arroz para verificar el etiquetado. El algoritmo está basado en deep learning –un campo de la inteligencia artificial– y es capaz de determinar, con las imágenes tomadas por el smartphone, si ese arroz es realmente el que se describe.

El algoritmo está basado en deep learning –un campo de la inteligencia artificial– y es capaz de determinar, con las imágenes tomadas por el smartphone, si ese arroz es realmente el que se describe

José Santiago Torrecilla, Profesor Titular e investigador del Departamento de Ingeniería Química y de Materiales de la UCM, destaca que la diferencia que aportan respecto a otros métodos de detección es “la...

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